Travaux pratiques 3 de deep learning
05/12/2024
Réalisation de travaux pratiques dans le cadre du cours de Deep learning, sur PyTorch.
Préparation
- Chargement et prétraitement des données CIFAR-10
- Calcul de la moyenne et de l'écart-type
Découverte des bases de PyTorch
- Tenseurs et fonction Flatten
- Perceptron à deux couches
- CNN à trois couches
- Initialisation des poids
- Calcul de l'exactitude
- Boucle d'entraînement
API Module de PyTorch
- Réseau à deux couches
- CNN à trois couches
- Validation
- Boucle d'entraînement
API Sequential de PyTorch
- Réseau à deux couches
- CNN à trois couches
Défi ouvert CIFAR-10
Expérimentation avec différentes architectures